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AI가 지배하는 무직 사회, 악몽일수도

AI가 모든 일자리를 대체할 것이란 예측은 인간의 본성과 역사적 교훈을 간과한 결론이다.

  • 프라그마틱 슬롯사이트입력 2024.07.28 08:00
  • 최종수정 2024.07.28 09:01
  • 기자명GEOFF COLVIN & 이세연 기자
[사진=셔터스톡]
[사진=셔터스톡]

한여름은 휴가의 절정기다. 일을 쉬고 있다면 이 휴식과 재충전의 시간이 더 길었으면 하고 바랄 수 있다. 그렇다면 얼마나 더 길어야 할까? 영원히 지속된다면 어떨까? 완전한 여가 생활을 즐기고 싶은가?

일론 머스크(Elon Musk)는 인공지능이 주도할 미래 세계에 대해 질문받았을 때, 이것이 모든 사람에게 현실이 될 수 있다고 말했다. 지난 5월 그는 "아마도 우리 중 누구도 직업이 없을 것"이라며 "인공지능과 로봇이 우리가 원하는 모든 상품과 서비스를 제공할 것이다"라고 말했다.

같은 질문에 대해 전설적인 벤처 투자자인 비노드 코슬라(Vinod Khosla)는 이러한 기술을 적용하는 국가들에서 "25년 내에 사회에서 일할 필요성이 사라질 것"이라고 말했다. 이것이 어떤 모습일지에 대한 세부 사항은 아직 모호하다. 아마도 수백만 명이 고용 불가능한 상태가 되어 고통받거나, 혹은 엄청난 노동 없는 풍요가 우리 모두에게 분배될 수도 있다.

좋든 싫든, 머스크와 코슬라는 매우 지적인 자수성가한 억만장자들이기 때문에 그들의 말을 의심하는 것은 조심스러울 수밖에 없다. 하지만 일이 없는 미래에 대한 이러한 예측들에 의문을 제기할 만한 충분한 이유가 있다. 그것이 우리 대부분을 생존을 위해 허덕이게 만들든, 아니면 시원한 음료를 마시며 해먹에서 휴식을 취하게 만들든 말이다. 사실 우리는 이전에도 이런 상황을 겪었고, 그로부터 몇 가지 교훈을 얻었다.

1960년대 미국은 2000년에 대해 매료되어 있었고, 일부는 그것을 낙원처럼 상상했다. 그때쯤이면 기술이 우리를 매우 생산적으로 만들어 훨씬 적게 일하고 여가 시간을 어떻게 보낼지만 고민하게 될 것이라고 생각했다. 이것이 어떻게 실현될지에 대한 구체적인 모습은 허드슨 연구소(Hudson Institute)의 헤르만 칸(Herman Kahn)과 앤서니 J. 위너(Anthony J. Wiener)가 쓴 '2000년'이라는 1967년 책에서 그려졌다. 그들은 2000년에 우리가 주 30시간 일하고, 매년 13주의 휴가를 가지면서도 1965년보다 두 배나 더 잘살 수 있을 것이라고 보여주었다.

그들의 예측은 전혀 맞지 않았다. 2000년이 되었을 때, 우리는 1960년대만큼이나 열심히 일하고 있었고, 훨씬 더 많은 사람들이 일하고 있었다. 인구의 48%가 38%에 비해 일하고 있었다. 그럼에도 불구하고 경제 규모는 '2000년'에서 예측한 최소 규모에도 미치지 못했다. 무엇이 잘못되었는지는 명확하다. 예측가들은 이전 20년간의 노동 생산성 증가를 미래로 연장했지만, 실제로는 생산성 증가가 크게 둔화되었다. "생산성 역설"은 계속되고 있으며 아직 잘 이해되지 않고 있지만, 교훈은 분명하다. 어떤 추세를 수십 년 후까지 연장하는 것은 문제를 자초하는 일이다.

따라서 2000년에 대한 밝은 미래관은 틀렸지만, 다행히도 1980년경에 등장한 어두운 미래관은 더욱 빗나갔다. 이 관점은 '글로벌 2000'이라는 제목의 미국 정부 보고서에 요약되어 있다. 이 보고서는 더 춥고, 더 배고프며, 더 가난한 세상, 오염된 바다와 거리에서 벌어지는 식량 전쟁의 세상을 확신에 찬 어조로 예측했다. 지구에 대한 치명적인 위협은 지구 온난화가 아닌 지구 냉각화일 것이며, 미국은 비만 문제가 아닌 식량 폭동을 진압해야 할 것이라고 했다.

밝은 미래를 주장하는 사람들과 마찬가지로, 어두운 미래를 예견하는 사람들도 현재의 영향력에서 벗어나지 못했다. 그들은 당시의 걱정거리에 주눅 들어 그 추세선을 20년 앞으로 투영했다. 오늘날의 예측가들처럼 그 시대의 예측가들도 경제 데이터와 방정식에 기반해 예측을 하고 그 결과를 외삽했다. 하지만 그들은 자신들의 모델 밖에 있는 중요한 요소들을 놓쳤다.

마찬가지로, 인공지능 미래에 대해서도 머스크와 코슬라가 언급하는 현상을 쉽게 볼 수 있다. 인공지능은 이미 일자리를 없애고 있으며 기술이 발전함에 따라 더 많은 일자리를 대체할 것이다. 그러나 이 추세선을 일자리 제로까지 외삽하는 것은 신중하지 못한 일이다. 세 가지 이유가 있다.

1.기존 일자리가 없어지는 것은 쉽게 볼 수 있다. 하지만 완전히 새로운 일자리가 생겨날 것을 예측하는 것은 거의 불가능하다. 인터넷이 세상을 혁명적으로 바꾸기 직전에는 누구도 팟캐스터, 암호화폐 채굴자, 소셜 미디어 인플루언서로 생계를 꾸릴 수 있을 것이라고 믿지 않았다. 2030년의 상상할 수 없는 일자리는 무엇일까? 물론 전능한 인공지능을 지지하는 사람들은 그 알 수 없는 미래의 일자리들도, 무엇이든 간에, 인공지능에 의해 대체될 것이라고 주장할 것이다. 그래서 기억해야 할 것은...

2.인간은 대면 상호작용을 중요하게 여기도록 타고났다. 우리는 채팅봇이 정확히 같은 말을 할 수 있음에도 불구하고 진료실에서 인간 의사로부터 진단을 듣고 싶어 한다. 주식 시장이 폭락할 때 수천 명의 투자자들이 중개인을 찾아가는 이유는 스트레스 상황에서 우리는 사람으로부터 듣고 들려줄 필요가 있기 때문이다. 누군가와 동조되는 멋진 느낌은 실제 동기화에서 비롯된다. 우리가 누군가와 직접 대면해서 이야기할 때, 우리 뇌의 같은 영역이 동시에 활성화된다. 같은 대화를 디지털로 나눌 경우 이 동기화는 사라진다. 인간 경험의 이러한 타고난 측면은 가까운 시일 내에 변하지 않을 것이다.

3.우리는 일할 때 더 충만함을 느낀다. 지그문트 프로이트(Sigmund Freud)는 유명하게 "사랑과 일, 일과 사랑 - 그것이 전부다. 사랑과 일은 우리의 인간성의 초석이다"라고 말했다. 일할 나이의 사람들 중 영원한 휴가 생활에서 의미를 찾을 수 있는 사람은 거의 없을 것이다.

인공지능이 빠르게 발전함에 따라 가장 큰 위험은 인간 요소를 무시하는 것이다. 우리 인간이 비논리적이고 비효율적인 일을 할 것이라는 점을 인정하자. 사람들이 주도권을 잡고 있는 한, 이러한 인간의 필수적인 요구는 부인되지 않을 것이다.

글GEOFF COLVIN | 편집이세연 기자mvdirector@fortunekorea.co.kr

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