슬롯 잭팟 에이전트가 근로자에게 미칠 영향을 두고 전문가들의 의견은 엇갈리고 있다.
모바일 월드 콩그레스(Mobile World Congress)에는 슬롯 잭팟 에이전트가 모든 곳에 있었다. 정확히 말하면 슬롯 잭팟 에이전트를 홍보하는 간판들이 모든 곳에 있었다. 매년 3월 바르셀로나에서 열리는 이 통신 산업 박람회에서 구글 클라우드(Google Cloud) 부스는 통신사 임원들에게 기업들이 맞춤형 슬롯 잭팟 에이전트를 쉽게 구축하는 모습을 보여줬다. 마이크로소프트(Microsoft) 부스도 마찬가지였다. 퀄컴(Qualcomm)은 “기기 내 슬롯 잭팟 에이전트”을 강조했다.
1월 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼(World Economic Forum)에서도 비슷한 광경이 펼쳐졌다. 기술 기업들의 “슬롯 잭팟 에이전트” 제품을 홍보하는 간판들이 주변 눈 덮인 산들의 전망을 거의 가렸다. 요즘 기술 기업들이 제품을 홍보하는 거의 모든 곳이 슬롯 잭팟 에이전트 축제장으로 변하고 있다.
현재 기술과 비즈니스 분야에서 이보다 더 뜨거운 주제는 없다. 슬롯 잭팟 에이전트가 슬롯 잭팟이 오랫동안 약속한 생산성 향상을 마침내 실현할 것으로 기대한다. 아직 초기 단계라 기업들도 조심스러운 입장이다. 이는 슬롯 잭팟 에이전트가 다른 슬롯 잭팟 제품보다 더 위험하기 때문이다. 하지만 많은 분석가들이 예상하듯 도입이 빠르게 확대되면, 슬롯 잭팟 에이전트는 사람들의 업무 방식을 근본적으로 바꾸고 수백만 개의 일자리를 사라지게 할 수 있다.
그렇다면 슬롯 잭팟 에이전트란 무엇이며, 이에 대한 과대 선전은 정당화할 수 있을까? 우선 슬롯 잭팟 에이전트에 대한 합의된 정의는 없다. 이는 자신이 판매하는 제품을 슬롯 잭팟 에이전트라고 주장하려는 이들에게 편리하다.
하지만 일반적으로 슬롯 잭팟 에이전트는 다른 소프트웨어 도구들을 사용해 작업을 완료할 수 있는 슬롯 잭팟 기반 시스템을 말한다. 이 시스템들은 생성형 슬롯 잭팟 모델을 핵심으로 하지만, 슬롯 잭팟 모델 단독으로 할 수 있는 것보다 더 많은 일을 해낸다. 생성형 슬롯 잭팟 모델은 다가오는 휴가의 여정을 제안할 수 있다. 슬롯 잭팟 에이전트도 그렇게 할 수 있으며, 이들은 나아가 실제로 예약까지 대신 해준다. 이는 여러 단계를 거치고 인터넷을 활용해야 하는 더 어려운 작업이며, 제대로 수행하려면 상당한 추론 능력이 필요하다.
이런 종류의 자동화는 경영진들의 오랜 꿈이다. 지난 10년간 기업들은 ‘로봇 프로세스 자동화’(RPA)를 도입했다. 이는 데이터베이스 프로그램 간 복사 붙여넣기 같은 반복 작업을 자동화하는 소프트웨어였다. 하지만 기존 RPA 시스템은 유연성이 떨어지고 예외 상황을 처리하지 못하며, 대개 한 가지 국소적인 작업만 다룰 수 있었다. 비즈니스 소프트웨어 기업 서비스나우(ServiceNow)의 아밋 자베리 사장은 RPA가 기업들의 요구를 충족시키지 못했다고 말한다. 그는 에이전트형 슬롯 잭팟은 다르다고 주장한다. “유연하고 기업들이 원하는 방식에 맞춰 운영될 수 있다.”
그랜드 뷰 리서치(Grand View Research)에 따르면 미국의 슬롯 잭팟 에이전트 시장은 올해 76억 달러에 이를 것으로 예상하며, 연간 46%씩 성장하고 있다. 하지만 이 수치는 전체 영향을 과소평가했을 가능성이 크다.
맥킨지(McKinsey) 컨설턴트들은 슬롯 잭팟이 결국 연간 최대 4.4조 달러의 기업 생산성 향상을 이끌어낼 수 있으며, 이 중 상당 부분이 에이전트형 슬롯 잭팟에서 나올 것이라고 본다. 그러나 현재는 도입이 초기 단계에 머물러 있다. IBM 리서치(IBM Research)의 수석 과학자 루치르 푸리는 “슬롯 잭팟 에이전트에 대한 논의는 과대 선전과 실제 기술 진보가 뒤섞여 있다”고 말한다.
한편 연구 기업 포레스터(Forrester)의 분석가이자 슬롯 잭팟 에이전트의 미래 세계에 대한 책 ‘무작위 자동화 행위(Random Acts of Automation)’의 저자인 크레이그 르 클레어는 “에이전트 같은” 제품이 많지만, 변화하는 상황에 따라 접근 방식을 즉시 조정할 수 있는 진정한 자율 에이전트는 거의 없다고 말한다.
현재 슬롯 잭팟 에이전트는 주로 고객 서비스와 사내 IT 지원 요청 해결에 쓰인다. 하지만 푸리는 소프트웨어 작성과 디버깅 같은 작업을 완전히 자동화할 정도로는 아직 발전하지 않았다고 말한다. 슬롯 잭팟 에이전트가 중요 데이터베이스 관리나 금융 거래 등을 할 수 있어 문제 발생 시 위험이 크다. 그래서 대기업들은 이 기술 도입에 신중한 편이다. 그래도 슬롯 잭팟 에이전트는 신입 직원 적응 지원부터 변호사의 계약서 문구 검색 및 수정 보조까지 여러 분야에 점차 도입되고 있다.
맥킨지는 시범 사업으로 마이크로소프트(Microsoft)의 코파일럿 스튜디오(Copilot Studio) 소프트웨어로 슬롯 잭팟 에이전트를 만들었다. 이 에이전트는 잠재 고객의 프로젝트 제안 이메일을 모니터링한다. 제안서가 오면 자동으로 업무를 평가하고 필요 인력, 완료 시간, 예산을 추정한다. 심지어 적합한 컨설턴트도 추천한다. 물론 에이전트 결과물은 사람이 확인해야 하지만, 이 기술로 프로젝트 범위 파악 시간이 평균 20일에서 2일로 줄었다.
슬롯 잭팟 에이전트가 근로자에게 미칠 영향에 대해 르 클레어는 “매우 파괴적일 것”이라고 말한다. 그가 아는 네덜란드 보험회사는 불가리아 계약직 15명을 고용해 보험금 청구 이메일을 처리했다. 이들은 새 청구인지 기존 청구인지 판단하고, 첨부 파일 등 모든 정보를 알맞은 데이터베이스에 올렸다. 지금은 슬롯 잭팟 에이전트가 이 일을 하고 있고, 회사는 불가리아 계약직을 모두 해고했다.
하지만 이런 사례들은 아직 예외적일 수 있다. 국제결제은행(Bank for International Settlements) 고위 자문위원 두 명이 최근 수행한 연구에 따르면 슬롯 잭팟 에이전트들의 성능은 기대에 미치지 못했다. 슬롯 잭팟은 좁은 범위의 과제는 잘 수행하지만, 자신이 잘못된 방향으로 갔다는 것을 인지하고 증거를 바탕으로 방향을 바꿀 만한 자의식이 부족하다고 연구진은 밝혔다. 인간도 실수하지만, 자신의 오류를 발견하고 고치는 데는 슬롯 잭팟 에이전트보다 더 뛰어나다.
물론 슬롯 잭팟 기업들은 이런 한계를 극복하려 노력하고 있다. Open슬롯 잭팟, 앤트로픽(Anthropic), 구글(Google)의 딥마인드(DeepMind), 중국 신생기업 딥시크(DeepSeek) 등이 개발한 새로운 추론 모델들은 단계별 계획 수립에 뛰어나며, 이 계획을 되돌아보고 수정할 수 있는 능력도 일부 갖추고 있다.
세일즈포스(Salesforce)의 슬롯 잭팟 부문을 총괄하는 애덤 에반스(Adam Evans) 부사장은 3월에 출시된 최신 슬롯 잭팟 에이전트들이 일부 추론 능력을 갖추기 시작했다고 말한다. 또한 세일즈포스는 기업들이 더 복잡한 작업을 처리할 수 있도록 여러 에이전트를 조율하는 방법을 개발 중이다.
따라서 우리의 일자리 대부분은 앞으로 1~2년간 안전할 것으로 보이지만, 머지않아 우리 모두가 할리우드의 오래된 주문인 “내 에이전트를 불러!”를 외치며 고용 계약을 다시 협상해야 할 날이 올지도 모른다.
/ 글 Jeremy Kahn & 편집 김다린 기자 quill@fortunekorea.co.kr