사미어 제인은 25년간 두 다국적 은행기업에서 근무했다. 그는 삶에 변화를 가져오고,새로 창업한기업에서 일해보고 싶었다.2019년 스타트업 USREM을 공동창업하고상업용 부동산 거래 플랫폼 구축에 나섰다. 하지만 코로나19가 대유행하면서 사업이 흔들렸다.

고민 끝에 일본 증권사 노무라의 도매 사업부 최고정보책임자(CIO)로 자리를 옮겼다. 노무라 증권의영업, 거래, 연구, 국제 자산 관리 사업 등을 담당하는 직책이다. 제인은 노무라가 이전 직장인 바클레이스와 UBS보다 거래에 더 집중하는 점이 마음에 든다고 밝혔다. 또한 일본 기업에서 일할 기회에도 관심이 있었다.

제인은 자신이 "기술 현대화를 위해 영입됐다"고 말했다.

그가 CIO로서 주도한 주요 과제 중 하나는 클라우드를 통해 회사를 운영하도록 촉진하는 것이다.주로 아마존 AWS와 협력했고, 마이크로소프트 365를 위해 애저도 활용했다. 현재 노무라 증권의 새로운 IT 시스템은클라우드용으로 만들어졌지만 사내에서도 실행할 수 있어, 노무라가 운영 비용을 더 유연하게 관리할 수 있다.

제인은 또 18개월 이상새로운 고객 지원 소프트웨어 플랫폼 설계와 재구축에 집중했다. 노무라의 신규 고객 유치는 금융권의 엄격한 실사 요건 때문에 복잡하다. 운영, 법규 준수, 신용 위험 관리 팀의 지속적인 검토가 필요하기 때문이다.

새 소프트웨어 덕분에노무라의 모든 직원이동시에 올라온 정보를 볼 수 있게 됐다. 이로 인해 노무라의 고객 영업 과정이 빨라졌고, 고객들도 노무라의 여러 팀에 같은 서류를 반복해서 제출할 필요가 없어져 시간을 아낄 수 있게 됐다.

처음에 노무라는 이 플랫폼을 위해 외부 업체의 기성 솔루션 구매를 고려했으나, 나중에 규제를 준수하고고객 요구사항을 반영하기에너무 복잡하다고 판단했다. 규제는 노무라 같은 금융 기관에 까다로운 문제다. 자주 바뀌는 금융 규제에 대응해 플랫폼을 매전 조율할 필요가 있다.

하지만 새로운 IT 시스템을 구축한 이후에도 제인의 구매 대 개발에 대한 생각은 지난 5년 동안 변했다. 전통적으로 노무라 같은 대형 금융 기관들은 복잡한 금융 상품을 위해 자체적으로 맞춤형 소프트웨어를 만드는 '자체 개발' 방식을 강하게 선호했다. 그러나 서비스형 소프트웨어 플랫폼이 더 정교해지면서 금융업계의 일부 IT 책임자들은 접근 방식을 재고하고 있다.

제인은 "점점 더 외부업체 솔루션이 과거보다 나아지고 있다"고 평가했다.

생성형 인공지능에 대해 제인은 시장에 과장된 면이 있지만, 이 기술이 생산성을 크게 높일 가능성이 있다고 말한다. 그는 마이크로소프트 같은 기술기업이기존 서비스에 제공하는 AI 보조 프로그램 등에고무됐다. AI 관리 원칙과 위험 통제 지침을 세운 후, 노무라는 일부 직원들에게 AI 보조 프로그램 사용을 허용했디. 현재AI기술을 전사적으로 도입하기 전 생산성이 향상되는지 면밀히 살펴보는 중이다.

제인은 또 훨씬 작은 데이터로 학습한 소규모 언어 모델을 선호한다. 그는 이것이 대규모 언어 모델보다 저렴하고 더 정확하다고 주장한다. 제인은 "이 가설이 맞는지 확인하기 위해 실험실에서 몇 가지를 탐색하고 있다"고 말했다.

노무라는 어떤 외부 AI업체와 협력할지 묻는 질문에 제인은 여러 기업을고려하고 있다고 답변했다. 특정 기업에 너무 의존하지 않도록 하고 싶기 때문이라고 덧붙였다. 또한 노무라는 초기 스타트업이 개발한오픈소스 인공지능 역시검토하고 있다고 밝혔다.

※이 기사는 Fortune.com 원문을 바탕으로 작성됐으며, 번역은 슬롯사이트 업 소속 AI기자(GPT-4 활용)가 도왔습니다.