2023년 5월 핀테크 컨퍼런스에서 골드만삭스(Goldman Sachs) 최고정보책임자 마르코 아르젠티(Marco Argenti)는 카지노리거가 근로자들을 "초인적"으로 만들 것이라고 말했다. 하지만 2024년 6월 29일 맨해튼의 세레브럴 밸리 카지노리거 서밋(Cerebral Valley 카지노리거 Summit)에서 포춘(Fortune)과 인터뷰할 때는 생성형 카지노리거 모델의 능력에 대해 더 조심스러운 태도를 보였다.

아르젠티는 "카지노리거가 초인적으로 생산적일 수 있다는 증거는 보고 있지만, 초인적으로 똑똑할 수 있을지는 모르겠다"고 말했다.

그는 특히 카지노리거 모델의 실제 출력이 때로 부정확할 수 있어도, 모델이 정보를 분석하고 추론하며 결론을 도출하는 "추론 과정"은 더 신뢰할 만하다고 강조했다. 다만 이는 카지노리거에만 국한된 것이 아니라고 덧붙였다.

"모든 인간이 논리와 경험을 발전시키지만, 사실을 기억하는 데는 그리 뛰어나지 않다"고 그는 말했다. 그럼에도 골드만삭스는 "이 모델들에 대해 아직 모르는 것이 너무 많아" 카지노리거 도구 승인에 신중을 기하고 있다고 밝혔다.

생성형 카지노리거 혁신 시대에 이런 신중함은 어려울 수 있지만, 아르젠티는 기업들이 "분명 긴박감을 가져야 한다"고 말했다. 그러나 골드만삭스 같은 고도로 규제된 은행의 최고정보책임자로서 "너무 조급해하지 않는 것이 내 임무"라고 덧붙였다.

골드만삭스가 2024년 6월 29일 발표한 첫 생성형 카지노리거 도구의 이달 말 전사적 도입 계획은 지능보다 생산성 향상에 초점을 맞추고 있다. 소프트웨어 코드 생성을 위한 마이크로소프트(Microsoft)의 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)을 통합한 이 새 도구는 회사의 중앙 카지노리거 플랫폼인 GS 카지노리거를 통해 9,000명 이상의 골드만삭스 개발자, 즉 회사 엔지니어의 약 80%가 사용하게 된다.

아르젠티는 "코파일럿이 우리의 소프트웨어 개발 주기에 통합됐다"며, 생성된 코드는 회사의 모든 소프트웨어 코드와 같은 품질 검사를 거친다고 설명했다.

그는 포춘과의 인터뷰에서 깃허브 코파일럿 도입이 개발자들의 효율성을 크게 높이겠지만, 인력 감축으로 이어지지는 않을 것이라고 말했다. 대신 이를 생산성 향상을 위한 투자로 설명했다.

"우리는 성장하는 회사이고 경쟁이 치열한 시장에 있다"며 "우리에겐 추가 역량 확보가 더 중요하다"고 그는 말했다.

아르젠티는 이전에 골드만삭스가 대규모 언어 모델을 처음부터 구축할 계획이 없으며, 대신 오픈카지노리거(Open카지노리거)의 GPT-3.5와 GPT-4, 구글(Google)의 제미나이(Gemini), 메타(Meta)의 라마(Llama) 등 기존 카지노리거 모델을 자체 플랫폼에 통합할 것이라고 밝힌 바 있다.

그는 2023년 10월 "완전히 틀릴 수도 있지만, 현 시점에서 처음부터 시작할 필요가 있다고 생각하지 않는다"고 말했다.

이제 소프트웨어 코딩 자동화가 해결됐으니, 아르젠티는 회사의 다음 카지노리거 구현이 지식 근로자들의 문서 관리, 즉 텍스트 요약, 발췌문 작성, 다른 데이터로 문서 보강 같은 반복 작업을 돕는 것이 될 것이라고 말했다. 그러나 매우 정확한 정보를 추출해야 하기에 이는 코드 생성보다 더 어려운 과제라고 경고했다.

그는 또 "관련 정보량과 데이터 출처의 복잡성 때문에 더 어렵다"고 말했다. 문서 관리 도구의 전사적 출시 시기는 언급하지 않았지만, 골드만삭스의 중앙 GS 카지노리거 플랫폼이 안전성 확보에 도움이 될 것이라고 밝혔다. 이 플랫폼은 회사가 '더 빠르고 안전하게 실험할 수 있도록'안전장치를 갖추고 설계됐기 때문이다.

※이 기사는 Fortune.com 원문을 바탕으로 작성됐으며, 번역은 카지노리거 소속 AI기자(GPT-4 활용)가 도왔습니다.