메타, 라마 3.1 공개…“바카라 게임 게임 체인저될 듯”
메타가 4050억 매개변수의 라마 3.1 모델을 공개했다.
오늘 메타가 새로운 라마 3.1 모델을 출시해 화제가 되고 있다. 주목할 점은 이번 모델이 메타의 라마 시리즈 중 가장 큰 규모로, 4050억 개의 매개변수를 갖추고 있다는 것이다. 매개변수는 신경망의 조정 가능한 변수로, 바카라 게임 모델의 크기를 대략적으로 가늠할 수 있게 해준다. 공식 발표 하루 전 레딧에 유출된 벤치마크 성능 수치에 따르면, 라마 3.1은 오픈바카라 게임의 최신 모델인 GPT-4o를 여러 측정 항목에서 몇 퍼센트 앞서고 있다. 이는 추론 능력을 테스트하기 위해 고안된 일부 벤치마크도 포함한다.
게다가 라마 3.1은 메타가 이전에 출시한 다른 라마 모델들과 마찬가지로 '오픈 모델'이다. 이는 누구나 무료로 이 모델을 기반으로 자체 애플리케이션을 구축할 수 있고, 원하는 대로 모델을 수정할 수 있음을 의미한다. 하지만 메타가 지금까지 공개한 모델들은 규모가 작았고, 오픈바카라 게임의 GPT-4, 앤트로픽의 클로드 3 오퍼스, 구글 제미니의 울트라나 1.5 프로 모델과 같은 독점 모델들보다 성능이 떨어졌다. 이번에 메타의 새로운 라마 3.1이 GPT-4o와의 격차를 좁혔다는 사실에 많은 이들이 흥분하고 있다. 라마 3.1 405B가 마침내 많은 기업들이 생성형 바카라 게임에서 실질적인 투자 수익을 얻을 수 있게 해줄 모델이 될 수 있다는 기대 때문이다.
대기업을 위한 바카라 게임 하드웨어와 소프트웨어를 제작하는 삼바노바 시스템즈의 소프트웨어 제품 책임자 안톤 맥고넬은 성명을 통해 라마 3.1 405B가 게임 체인저가 될 수 있다고 말했다. 그 이유로 두 가지를 들었다. 첫째, 기업들이 4050억 개의 매개변수를 가진 이 모델을 사용해 합성 데이터셋을 만들 수 있다는 점이다. 이 데이터셋은 작은 오픈 모델을 훈련하거나 미세 조정해 특정 애플리케이션에 맞게 다듬는 데 사용될 수 있다. 이러한 '증류' 과정은 이전에도 가능했지만, 증류에 사용된 데이터의 출처에 대한 윤리적 우려가 자주 제기됐다. 웹에서 동의 없이 데이터를 수집하거나 저임금 인력을 통해 데이터를 얻는 방식이 문제가 됐기 때문이다.
맥고넬은 또한 메타가 라마 3.1 405B를 다양한 크기의 라마 모델 제품군의 일부로 출시하고 '라마 스택'을 함께 공개한 결정을 높이 평가했다. 라마 스택은 바카라 게임 모델 자체를 중심으로 구축된 관련 소프트웨어 세트다. 메타의 바카라 게임 스택에는 바카라 게임 모델이 유해하거나 위험한 콘텐츠를 생성하지 않도록 방지하는 가드레일 소프트웨어와 라마 모델에 대한 프롬프트 주입 공격을 막기 위한 보안 소프트웨어가 포함돼 있다. 맥고넬은 이러한 모델 제품군과 바카라 게임 스택이 오픈 모델들을 매우 비용 효율적인 방식으로 연결할 수 있는 가능성을 만들어냈다고 말했다. 이는 사용자의 질의나 애플리케이션의 일부를 작고 미세 조정된 모델들이 처리하고, 이 모델들이 처리하기 어려운 부분만 4,050억 개의 매개변수를 가진 대규모 모델로 넘기는 과정을 통해 이뤄진다.
하지만 맥고넬의 열정적인 평가에도 불구하고 몇 가지 문제점이 있다. 우선 이 모델이 너무 커서 단일 GPU나 심지어 십여 개의 GPU에서도 쉽게 구동할 수 없다는 점이다. 이는 기업들이 모델을 실행하기 위해 클라우드에서 많은 고가의 GPU를 직접 구매해야 할 수 있음을 의미한다. 또한 바카라 게임 워크로드를 여러 GPU에 분산시키고 그 결과를 다시 모아 출력을 생성하는 방법에 대한 희소한 기술적 전문 지식이 필요할 것이다. 이 두 가지 문제를 해결하기 위해 메타는 바카라 게임 서비스 및 데이터 분석 기업인 데이터브릭스와 AWS, 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드, 엔비디아 파운드리 등의 클라우드 서비스 제공업체들과 협력하여 모델을 호스팅하고 관련 도구와 서비스를 제공하고 있다. 또한 엔비디아의 GPU에 대한 대안으로 훈련된 모델에서 바카라 게임 워크로드를 실행하도록 특별히 설계된 컴퓨터 칩을 제작하는 하드웨어 기업 그록과 협력하여 이렇게 큰 모델을 실행하는 비용을 낮추고 모델이 출력을 생성하는 데 걸리는 시간을 단축하려 노력하고 있다.
이러한 협력 체계는 라마 3.1 405B에 대한 접근을 오픈바카라 게임, 앤트로픽, 구글 제미니가 제공하는 것과 같은 API를 통해 독점 모델에 접근하는 것과 매우 유사하게 만든다. 메타의 파트너사를 통해 자체 라마 3.1 모델을 호스팅하고 접근하는 비용이 단순히 오픈바카라 게임의 GPT-4o나 클로드 오퍼스 위에 구축하는 것과 비교해 어떨지는 아직 명확하지 않다. 이전에 일부 개발자들은 라마 3의 700억 개 매개변수 모델의 자체 버전을 호스팅하는 것이 때때로 더 능력 있는 GPT-4 모델에 접근하기 위해 오픈바카라 게임에 토큰 단위로 비용을 지불하는 것보다 더 비쌌다고 불평한 바 있다.
또한 개발자들이 메타의 파트너사 서버에서 실행 중인 라마 3.1 모델의 매개변수를 얼마나 조정할 수 있을지도 아직 불분명하다. 이 파트너사들은 아마도 자체적으로 필요한 하드웨어 투자 수익을 극대화하기 위해 같은 모델을 사용해 여러 고객의 추론을 실행할 것으로 보인다. 만약 이 파트너사들이 개발자들이 모델의 가중치를 조정할 수 있는 정도를 제한한다면, 오픈 모델을 사용하는 이점 중 일부가 사라질 수 있다. 메타가 라마 3.1 405B의 사용에 대해 어떤 상업적 라이선스 제한을 두었는지도 아직 정확히 알려지지 않았다.
과거에 메타가 라마 모델의 라이선스에 둔 제한으로 인해 오픈소스 소프트웨어 순수주의자들은 메타가 오픈소스의 의미를 알아볼 수 없을 정도로 왜곡했으며, 이러한 모델들을 '오픈소스 소프트웨어'라고 부르면 안 된다고 불평했다. 이로 인해 '오픈소스 모델' 대신 '오픈 모델'이라는 용어가 점점 더 많이 사용되고 있다.
다른 모든 오픈 모델과 마찬가지로 여기에도 바카라 게임 안전성에 대한 실제적인 우려가 있다. 라마는 자체 모델에 대해 수행한 레드팀 활동이나 안전성 테스트 결과를 공개하지 않았다. 일반적으로 더 능력 있는 모델일수록 더 위험하다. 악의적인 행위자가 이를 더 쉽게 이용해 생물학 무기나 화학 무기 제조법을 제안하거나, 악성 소프트웨어 코드를 개발하거나, 고도로 자동화된 허위 정보 캠페인, 피싱 계획, 사기 등을 실행할 수 있기 때문이다. 또한 다른 모든 오픈 모델과 마찬가지로 정교한 바카라 게임 개발자라면 메타가 기본 모델에 설계해 놓은 안전장치를 쉽게 제거할 수 있다.
마지막으로, 라마 3.1 405B가 아무리 능력이 뛰어나다 해도 곧 더 뛰어난 독점 모델들에 의해 추월될 가능성이 높다. 구글은 더 '주도적'인, 즉 단순히 텍스트나 이미지를 생성하는 것을 넘어 행동을 취할 수 있는 AI 모델인 프로젝트 아스트라를 개발 중이다. 지난주 바카라 게임의 브레인스톰 테크 컨퍼런스에서 구글의 수석 연구 과학자 제프 딘은 이 모델을 올 가을부터 일부 테스트 사용자들에게 출시하기 시작할 것 같다고 말했다. 오픈AI도 GPT-5를 훈련 중인 것으로 알려졌는데, 이는 분명 GPT-4o보다 더 뛰어난 능력을 갖출 것이며 주도적 특성도 가질 수 있다. 앤트로픽 역시 의심할 여지 없이 클로드 3 오퍼스(Claude 3 Opus)를 넘어서는 모델을 훈련하고 있으며, AI 에이전트도 개발 중이다.
이는 바카라 게임 '기반 모델' 경쟁이 얼마나 치열해졌는지, 그리고 이러한 모델을 개발하는 바카라 게임 스타트업들이 독립적으로 살아남기가 얼마나 어려울지를 보여준다. 프랑스의 유망 바카라 게임 스타트업 미스트랄(Mistral)과 H, 또는 코히어(Cohere)와 같은 다른 독립 기반 모델 기업들, 심지어 캐릭터바카라 게임(Character 바카라 게임)와 에센셜바카라 게임(Essential 바카라 게임)와 같은 다소 특화된 바카라 게임 모델 기업들의 투자자들에게 좋지 않은 징조일 수 있다. 아마도 가장 큰 기술 기업들이나 그들과 밀접하게 연관된 기업들만이 이러한 모델의 한계를 계속 밀어붙일 수 있을 것이다.
우리 나머지 사람들에게 좋은 소식은, 위에서 언급한 주의사항에도 불구하고, 이러한 기반 모델 경쟁이 실제로 바카라 게임 모델 구현 비용을 낮추고 있다는 점이다. 기업들이 조직 전반에 걸쳐 바카라 게임 모델을 더 광범위하게 배포하기 시작하면서 전체적인 바카라 게임 지출은 계속 증가하고 있지만, 산출물 기준으로 볼 때 '지능의 비용'은 크게 하락하고 있다. 이는 더 많은 기업들이 생성형 바카라 게임에서 투자 수익을 보기 시작할 것이며, 이로 인해 새로운 바카라 게임 시대의 도래가 가속화될 것임을 의미한다.
글 JEREMY KAHN | 편집이세연 기자 mvdirector@fortunekorea.co.kr